すべての回答を現在有効な知識に戻す
知識の版、製品、顧客範囲を確認してから回答し、根拠の不足や矛盾があれば推測せずにエスカレーションします。
顧客に説明を繰り返させず、サービス担当者にシステムを渡り歩かせない
Hast Agent は承認済み知識、顧客・サービス状態、ポリシー、現在の会話を読み、根拠付き回答を準備し、許可された照会と低リスク操作を完了し、複雑な問題を検証済み事実とともに適切なチームへ渡します。返金、補償、約束、高リスク判断は権限を持つ人が担います。
サービスの速さは、推測ではなく完全な文脈から生まれる
引き継ぎ後も問題の文脈を維持する
本人確認、権利、注文・アカウント状態、過去の問題、試した手順を次の会話へ渡し、検証済み事実から処理を続けます。
複雑な問題を事実と担当者付きで引き上げる
影響、証拠、実施済み操作、未解決理由、推奨先をまとめ、社内確認と顧客転送を減らします。
顧客理解から、解決または完全な引き継ぎまで
信頼できるサービスは返信生成だけではありません。顧客状態を確認し、適用根拠を探し、許可された操作を行い、専門担当へ十分な証拠を渡します。
問題と顧客状態を理解する
顧客が誰で、何を経験し、どの事実が確認済みかを確定します。
- 会話の意図を識別
質問、障害、請求、注文、緊急問題を区別します。
- 本人とサービス権利を確認
アカウント、製品、プラン、対応範囲を確認します。
- 現在の業務状態を取得
注文、サービス、アカウント、障害の最新状態を確認します。
- 過去の対応を継続
以前の連絡、未解決事項、実施済み手順を要約します。
根拠を取得し、制御された操作を行う
最新知識に基づいて回答し、許可範囲内だけで処理を進めます。
- 知識とポリシーを照合
適用版、例外、出典を特定します。
- システムの現在状態を照会
顧客の現象と内部記録を比較します。
- 検証可能な診断を実行
順番に診断し、結果を残します。
- 許可された低リスク更新
資料再送、予約、標準項目更新を規則で行います。
解決し、引き継ぎ、改善する
顧客へ明確な結果を伝え、次の担当者に再開地点を示します。
- 根拠付きの完全回答
結論、次の手順、時期、出典を示します。
- 複雑な問題を正しく配分
事実、証拠、試行、引き上げ理由を添えます。
- 結果と責任を記録
操作、現在状態、次回確認点を残します。
- 知識と工程の欠落を発見
繰り返す問題と古い回答を集約し修正につなげます。
検索、確認、転送に時間を使うサービス業務を完全な結果まで進める
各シナリオは顧客の問題から始まり、そのまま回答、実行、引き継ぎできる成果物で終わります。
01
製品、ポリシー、操作方法に回答する
承認済み知識から現在の製品、版、顧客範囲に合う説明を探し、例外と不明点を示します。
02
注文、アカウント、サービス状態を説明する
本人確認、システム記録、現在事象を結び、チーム間で情報を繰り返させません。
03
技術問題を再現・診断する
環境と失敗証拠を集め、検証可能な診断を行い、設定、利用方法、製品欠陥、外部依存を分けます。
04
複雑な引き継ぎと例外を準備する
返金、補償、契約例外、高リスク問題を人が判断する前に、顧客影響と適用規則を整理します。
チームが承認した知識とサービス協業基盤へ接続する
Hast は現在対応するコネクターを許可範囲内で使用します。対象問い合わせに必要な知識と協業情報から接続し、検証後に範囲を広げます。
知識、ポリシー、サービスデータ
管理された製品文書、規則、運用手順、サービス一覧、構造化記録を参照します。
Google Drive
Google Docs
Google Sheets
Notion
顧客コミュニケーションと社内協業
メール、チーム議論、会議文脈を使い、回答、エスカレーション、後続作業を準備します。
Gmail
Slack
Google Calendar
Google Meet
誤りや無許可判断を拡大せず、解決を速める
サービス自動化は顧客データ、変化する知識、実際の業務操作を扱います。Hast は検索、回答、システム操作、商業例外を別権限にし、根拠と責任を残します。
回答を出典と版で制約する
承認済みで有効な資料だけを使い、重要結論の根拠を示し、矛盾や不足時は自動回答を停止します。
顧客データに最小権限を適用する
役割とタスクで本人、注文、アカウント項目を制限し、無関係な会話へデータを持ち込みません。
操作に上限、承認、復旧境界を設ける
低リスク操作は記録し、返金、補償、契約、不可逆変更は権限者の確認を必須にします。
顧客影響に応じてサービス操作を制御する
自動準備できる
実行可能知識検索、状態要約、障害情報収集、回答下書き
規則に従い完了できる
制御操作資料再送、予約、状態通知、標準項目更新
権限者が決定する
人が決定返金・補償、契約例外、サービス約束、高リスク変更
頻度が高く、境界が明確な一種類の問い合わせから始める
知識源が明確で、担当者が結果を確認でき、顧客影響を測れる業務を選び、自動化範囲を広げる前に検証します。
頻出問い合わせ一種類の完全回答
製品利用、ポリシー、注文状態から一つ選び、回答精度、処理時間、再問い合わせを比較します。
既存サービスチームへの Agent 支援
Agent が根拠、要約、次の手順を準備し、人が送信して解決率と検索時間を測ります。
引き継ぎと知識フィードバックの改善
複雑な問題一種類で、証拠の完全性、転送回数、応答時間、知識欠落の発見率を検証します。